檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Min-Fan Lee".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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在現代工業中,設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞,進而導致設備停機。近年來,由於深度學習模型具有自動特徵學習能力,因此它們被用於故障診斷。然…
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集中式服務器存在隱私洩露和擴展性挑戰的風險,這可能導致數據洩露和管理大量數據的效率低下。識別色情對象的任務充滿挑戰,包括對象遮擋、目標識別的模糊性以及場景視點的變化。此類挑戰通常會導致較高的誤報率和…
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近年來,影像辨識與深度學習逐漸應用於物流業、零售業等等領域,尤其是隨著服務的需求提高,將其導入市場來協助店鋪營運與提升消費者消費的便利性,而這些可節省人力之影像辨識應用也是未來發展的趨勢。本研究以製…
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對於許多應用(如監控和災害響應),無人機的態勢感知能力是必要的。在這些應用中,實時人員檢測和動作辨識在準備有效響應方面起著至關重要的作用。傳統動作辨識準確率不高,無法解決不確定性問題,因此本文采用深…
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在現代工業中,旋轉機械是提供工廠穩定動力的來源之一,而其設備的穩定性是影響工廠生產及機器稼動率的重要因素。機械振動可能造成主軸偏心或軸承損壞,進而導致設備故障停機。近年來,深度學習模型被用來進行故障…
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在木造建築和室內裝潢行業中,大量地使用了氣動與電動釘槍 (Nailing Gun) 與各種不同種類的緊固件(Fastener),或稱釘子作為結合建材的工具。而釘子擊發後的異常狀態,包括浮釘、滑釘或者…